科大讯飞调整募集资金用途 拟投入24亿元用于算力平台建设
科大讯飞(002230)拟加码算力建设。
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9月29日晚间，科大讯飞发布公告，宣布对前期披露的2025年度定增预案进行修订，核心调整内容为募集资金用途：在募资总额不变的情况下，新增“算力平台”募投项目，投资金额为24亿元。
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具体来说，科大讯飞于8月21日首发定增预案，拟向不超过35名投资者募集资金不超过40亿元，其中8亿元用于星火教育大模型及典型产品，32亿元将用于补充流动资金。
在本次修订后，募投项目由两项扩充为三项，新增“算力平台”项目。其中，8亿元仍用于星火教育大模型及典型产品，补充流动资金金额缩减为8亿元，剩余24亿元将集中用于算力平台建设。按照规定，前述调整尚需提交股东大会审议。
公告显示，科大讯飞将通过算力租赁模式实施算力平台项目，进一步扩充算力规模，助力大模型研发攻关、算法创新迭代升级，实现自主可控基础大模型与国际最先进水平的持续对标，并通过“模型底座—行业模型—智能体应用”的持续闭环迭代，为星火大模型行业应用落地提供充足算力支持。
在科大讯飞看来，相对于其他大模型厂商建设周期长、投资规模大的自建算力集群方案，公司在国家政策支持背景下，采用算力租赁方案，一方面可以更及时、有效地满足星火大模型持续升级迭代的算力需求，另一方面具有显著的成本优势。
现阶段，模型参数规模和训练数据规模在持续增大，叠加后训练深度推理强化学习的计算量激增，大模型对算力的需求仍在攀升。然而，由于国产AI芯片起步相对较晚，国产算力软件生态还比较薄弱，算力“卡脖子”的问题还有待进一步解决。
目前，业界更大参数规模的大模型、混合专家模型（MoE）和长思维链深度推理大模型等算法创新，仍然高度依赖英伟达生态，基于全国产算力开展的算法适配优化和算法创新还面临诸多挑战。由于国产算力硬件性能不足和软件算力缺失，导致在强化学习训练、长序列等当下热点研究领域，基于国产算力进行训练和推理的效率与使用英伟达算力还存在较大差距。
值得一提的是，科大讯飞坚持走自主可控发展路线，已储备了若干面向超大规模集群训练的相关技术，在基于国产算力集群的断点续训、强化学习、训推一体联合加速等方面取得一系列关键成果，可有效支撑大模型在超万P算力集群上开展高效、长稳的训练。
记者注意到，科大讯飞通过与华为、中科海光、寒武纪等国产算力厂商建立长期紧密的联合攻关协作机制，深度使用国产算力集群，发现并解决了多个国产算力底层软硬件的隐藏问题，实现算力资源高效利用，综合实力得到国家和地方政府的高度认可和支持。
