专访全国人大代表、东浩兰生会展集团工会副主席陈达：人工智能时代要强化“投资于人” 赋能就业转型

（原标题：专访全国人大代表、东浩兰生会展集团工会副主席陈达：人工智能时代要强化“投资于人” 赋能就业转型）

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当前，以人工智能技术为代表的科技进步正深刻重塑经济社会发展格局。然而，技术的迅猛发展必然伴生复杂风险与挑战。从长远来看，人工智能可能会加剧数字鸿沟，进而冲击传统就业结构。

围绕上述矛盾和隐患，全国人大代表、东浩兰生会展集团工会副主席陈达在接受证券时报记者专访时表示，将为今年全国两会带来《关于积极应对人工智能对就业冲击的建议》。人工智能的“向上渗透”扩大了受冲击职业的范围，大规模、快速的技术替代可能引发局部地区的就业冲击和行业震荡。

对此，陈达建议，在各类发展规划和财政扶持政策中，明确将人工智能与数字化定位为“赋能工具”和“效率伙伴”；另外，可以设立“数字时代就业转型专项基金”，重点覆盖受技术影响较大的行业从业者、转型困难群体。

人工智能“向上渗透”冲击就业

当前，人工智能技术进步正对全球劳动力市场产生日益深刻的影响。国际货币基金组织总裁曾警告，未来几年，发达经济体约60%的岗位将受到AI冲击，全球范围内这一比例也达40%左右……可见，人工智能对就业的冲击不容忽视。

陈达对证券时报记者表示，人工智能对职业的替代范围已从“体力”向“脑力”延伸。这项技术不再局限于替代生产线上的重复性体力劳动，更通过大模型、生成式AI等工具，开始介入内容创作、代码编写、客服咨询、数据分析等传统意义上的“白领”岗位。这种“向上渗透”扩大了受冲击职业的范围。

尽管人工智能也会创造数量可观的工作机会，但新旧岗位转换存在“时滞”和“错配”。

“尽管人工智能带来了AI训练师、提示词工程师、数据标注员、人机协作管理员等新岗位，但其数量短期内难以完全对冲被替代的岗位。”陈达强调，更重要的是，新岗位所需的高阶数字技能、复合型知识结构，与传统岗位释放的劳动力之间存在明显的技能鸿沟。

就业质量面临系统性下降风险

技术对生产力和生产关系的变革速度已远超预期。人工智能的核心特征是“自主性智能化”，即通过对人类思维与行为的模拟和学习，不断加深在低技能体力工作及中高技能智力工作中的介入程度。

“就业质量面临系统性下降风险。”陈达表示，人工智能的普及可能在总体上降低就业质量，加剧收入分配不平等，影响社会消费能力和长期经济增长的内生动力。

其中，受冲击最大的群体可能集中于程式化任务从业者（如行政文员、初级分析师）、部分体力劳动者以及技能更新较慢的中年劳动者。“他们与新创造的AI相关岗位适配性严重不足，若缺乏有效干预，可能陷入长期结构性失业，形成新的就业困难群体。”陈达表示，上述种种问题，必然带来社会摩擦与治理成本增加。

从“替代思维”转向“赋能思维”

直面人工智能带来的就业冲击，陈达建议，要明确政策导向，从“替代思维”转向“赋能思维”。建议在各类发展规划和财政扶持政策中，明确将人工智能与数字化定位为“赋能工具”和“效率伙伴”。财政资金与项目立项应向“人机协同”“技能增强型技术应用”倾斜，而非单纯奖励“减员增效”的自动化方案。

授人以鱼不如授人以渔，陈达提出“投资于人，构建面向未来的终身学习与技能重塑体系”。她建议，设立“数字时代就业转型专项基金”，由政府相关部门牵头，联合社会资本，持续投入用于大规模、普惠性的职业技能提升。重点覆盖受技术影响较大的行业从业者、转型困难群体。

筑牢民生底线，陈达建议优化就业服务与社会保障网，强化公共就业服务数字化能力，研究完善适应新业态的社会保障制度。针对数字化催生的灵活就业形态，探索更具包容性的社保参保政策与缴费方式，保障所有劳动者的基本权益，确保技术变革中的“安全网”坚实可靠。