我国数据要素市场化配置改革进入高质量平稳发展期

　　近日，中国信息通信研究院发布《数据要素发展报告（2025年）》（以下简称报告）。报告指出，数据作为形成新质生产力的关键生产要素，以其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革，提升全要素生产率。2025年，由国产大模型深度求索（DeepSeek）引发的新一轮人工智能发展热潮中，数据作为“智能引擎”的作用进一步凸显。数据与智能的深度融合，不仅是催生新产业、新模式、新动能的重要力量，更是我国在全球数字经济竞争中构筑新优势、把握发展主动权的关键所在。

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　　报告认为，当前，推动数据“供得出、流得动、用得好、保安全”串联起我国数据要素市场化配置改革的长期目标，在制度、技术与产业的协同向前中，数据要素发展已进入体系化构建与规模化应用的新阶段。一是数据为人工智能发展筑基，推动智能涌现，同时人工智能也促进数据要素价值发挥，为数字经济发展提供重要引擎。国产大模型的爆发式演进，使高质量、多模态、专业化数据的研发需求空前迫切。数据采集、数据标注等环节与人工智能产业结合为紧密的生态体系。同时，大模型使数据成为能够承载多样化内容的语义载体。智能化数据治理有效降低了海量非结构化数据的处理成本，提升了数据质量。“数据驱动智能，智能优化数据”为数字经济发展筑牢根基。

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　　报告指出，我国数据制度体系建设的全面提速，为数据产业规范发展和数据市场培育筑牢基础。公共数据资源开发利用“1+3”政策体系的相继出台实施，成为打破数据供给瓶颈、激发市场活力的关键突破口。培育全国一体化数据市场的系列政策正加速制定，例如，《国家数据基础设施建设指引》为搭建支撑全国数据资源互联互通的技术底座提供顶层设计，推动各技术路线从理论走向实践；《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》则聚焦数据产业发展现状和市场需求，优化布局、加强激励，推动培育多元经营主体。

　　此外，产业实践探索多点开花，在多元创新场景中加速落地。报告介绍，各类主体在确保安全可控的前提下，着力打通数据供给和流通堵点，参与数据要素价值创造。在人工智能的助力下，数据应用向深层次、多领域拓展，持续赋能经济社会发展。数据资产的经济价值在各类应用中加速显化，对于新方法、新路径的探索持续活跃。数据安全治理也从基础的合规达标转向与业务深度融合的主动治理，覆盖数据全生命周期的智能防控体系正在形成。

　　同时，报告也指出，随着探索实践的拓宽和深入，一系列新的、更加细节琐碎但又无可参考经验的问题和挑战还在不断暴露出来。对此，报告认为，当前，我国数据要素市场化配置改革逐步进入以体系化建设和融合创新为特征的高质量平稳发展期。在国家数据局的统筹引领下，数据基础设施建设、公共数据资源开发利用、数据产业主体培育三大方向，或将作为相互支撑、协同共进的战略支点，在短期内快速推进，为构建安全可信、繁荣开放的全国一体化数据市场奠定良好基础。　（通轩）